项目规模:随着储运公司内检测项目的规模化发展,漏磁、几何、弱磁、涡流、超声、IMU、应力应变等内检测项目的数据判读工作已成为项目质量的主要影响因素。目前判读工作主要以人工为主,不仅无法满足工程时间要求,而且存在较高的质量风险。为了更高效提供内检测缺陷列表,提升判读水平,降低漏报、误报风险,需要引入机器学习、深度学习等先进技术,集成多套成熟的识别和量化算法,建立一套算法迭代优化机制,通过持续收集反馈数据和进行算法性能测试,确保在线算法的不断优化与升级,提升判读作业的智能化程度。因此针对数据标准化转换、特征自动识别、人工复核、缺陷量化、报告生成、数据同步、算法评测、算法升级、数据归档等在内的典型使用场景,建立一套符合储运公司标准化作业流程的智能分析平台。
内检测数据智能分析平台软件开发项目
标段编号:1
是否接受联合体投标:否
文件获取开始时间:2025-06-25 19:00:00
文件获取截止时间:2025-07-02 17:00:00
文件发售金额(元):500(按标段收费) (请登录)
文件递交截止时间:2025-07-16 09:30:00 开标时间:2025-07-16 09:30:00
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