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朔黄铁路重载铁路应急救援决策平台研究招标公告
 
地区:河北 日期:2025-05-23 资质要求:未知 打印 分享 距离截止剩余: 6 12小时 52 13
 
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招标概要
 

 

第一章 公开招标

1.招标条件

    本招标项目名称为:朔黄铁路重载铁路应急救援决策平台研究公开招标,项目招标编号为:CEZB250204651,招标人为国能朔黄铁路发展有限责任公司,项目单位为:国能朔黄铁路发展有限责任公司,资金来源为自筹。本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

    2.1 项目概况、招标范围及标段(包)划分:2.1.1项目概述
本项目遵循国家应急管理和应急指挥要求,坚持智慧应急发展战略,基于《2028朔黄铁路愿景4.0》中智能安全管理规划要求,以GIS、大数据、人工智能等新技术为手段,推进朔黄应急指挥领域感、传、知、用应急指挥一体化决策平台研究,研究健全面向实战、统筹有力、权责一致的应急指挥机制,提升朔黄铁路综合应急指挥和协同作战能力,完善朔黄铁路现代化应急指挥管理体系。
2.1.2招标范围及标段(包)划分
本项目共划分为1个标段。
重载铁路应急救援决策平台项目主要包括以下研究内容:
(1)应急救援领域数据治理整编研究
研究把应急救援领域不同格式数据通过引接、采集、处理转换为同一的结构化数据,并进行数据规范、标准化处理,保证数据的对齐和一致性。
(2)应急救援智能知识中心构建研究
研究重载铁路应急救援领域的数据表示及关联方法,实现信息的抽取以及对象和实体间的关系表示方法,并有效的组织起来,以提高查询和推理能力,并形成结构化的知识数据进行存储管理。
(3)应急救援垂直领域模型构建研究
重载铁路应急救援领域模型研究,通过在应急救援知识中心及应急救援数据集上进行训练,让领域模型学习和分析应急救援专业领域的业务知识。以便对业务及专业知识的理解和分析,提升模型对重载铁路应急救援领域复杂问题的处理能力。
(4)应急救援决策平台研究
开展应急救援决策平台研究,通过应急救援垂直领域模型训练形成支撑决策平台的基础支撑能力,包括智能分析与模型构建研究,涉及事故风险评估模型,基于数据进行事故风险分析。
(5)基于应急救援领域的智能问答应用研究
开展基于语音识别技术的专家智能问答应用研究,基于人工智能语音识别技术,构建救援知识智能交互问答助手,提供全库提问、推荐问、以及单文档问答能力。
(6)应急救援领域知识智能检索应用研究
智能检索应用研究,提供基于知识库、单文档或多文档的智能解析、检索服务,实现对海量化数据的精准化检索服务,提升知识检索的效率和准确性。
(7)应急救援事后报告自动生成应用研究
开展救援事后报告自动生成应用研究,形成随时可调取的数据报告及分析文本,自动生成救援事故的报告和救援总结。
2.1.3合作形式:
服务期限:合同签订后24个月。
服务地点:国能朔黄铁路发展有限责任公司管内。

    2.2 其他:/

    2.3 主要研究内容及预期目标:研制基于领域模型技术的重载铁路应急救援决策平台及应用,实现对应急救援的数据统一管理、救援知识归集,提高重载铁路应急救援领域的推理训练,最终形成应急救援智能决策系统。提高重载铁路应急救援事件评估、资源智能匹配、应急救援组织智能决策,贯穿应急救援事前、事中、事后的全流程精准服务、动态组织能力,在实际应急救援工作中实现智能决策应用验证和自我智能迭代。

    2.4 项目服务期:合同签订后24个月(730日历天)

3.投标人资格要求

    3.1 资质条件和业绩要求:

    【1】资质要求:投标人须为依法注册的独立法人或其他组织,须提供有效的证明文件。

    【2】财务要求:/

    【3】业绩要求:2022年5月至投标截止日(以合同签订日期为准),投标人须至少具有应急研究类或应急服务类业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的项目合同扫描件,合同扫描件须至少包含:合同买卖双方盖章页、合同签订日期、业绩要求中的关键信息页。

    【4】信誉要求:/

    【5】项目负责人的资格要求:投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有项目负责人1名,具有副高级及以上技术职称,并提供相关证明。

    【6】其他主要人员要求:项目组成员6名(不含项目负责人)。

    【7】科研设施及装备要求:/

    【8】其他要求:/

    3.2 本项目不接受联合体投标。

4.招标文件开始购买时间2025-05-23 14:00:00,招标文件购买截止时间2025-05-30 16:00:00。

   

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联系人:王凯
手机:13661104611 (欢迎拨打手机/微信同号)
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附件下载:朔黄铁路重载铁路应急救援决策平台研究招标公告.pdf
 
甲方印象: 资金储备充足 央企背景 铁路运输与建设 政企合作紧密 重点项目扶持
 
 
 

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