第一章 采购公告

基于高频数据特征提取与多维关联模型的水电机组典型故障预测与诊断模型研发应用采购公告

采购编号：Q2511003231118

各供应商：

1.采购条件

根据有关计划安排，采购人中国长江电力股份有限公司（以下简称：采购人）对 基于高频数据特征提取与多维关联模型的水电机组典型故障预测与诊断模型研发应用 项目进行 ✓谈判采购 □询比采购 ，本项目 ✓采购人自主采购。本项目已具备采购条件，现发布采购公告。

2.采购范围

(1) 研究基于高频数据的水轮发电机组主设备典型故障特征参数及其提取方法，构建高频数据的数据处理分析算子与模型，实现高频数据的自动分析处理与典型故障特征参数的自动提取；

(2) 结合机组故障机理、机器学习算法，研究机组主设备典型故障特征的变化模式和劣化趋势，开发基于高频数据特征的典型故障预测与诊断算子，构建多维关联模型，实现机组典型故障的预测与诊断；

(3) 基于上述成果，在工业互联网平台上开发故障诊断高级应用，并在流域电站一台机组上进行应用验证。

项目计划工期：工期共24个月，具体开始时间以合同约定为准，总服务期不变。

3.供应商资格要求（以下条件需同时具备）

资质条件：具有独立法人资格；

业绩要求：：2021年1月1日以来（以合同签订时间或国家相关部门出具的任务委托书时间为准），具有单项合同签订金额不低于200万元的水电站状态监测或故障诊断等智能应用项目业绩(须提供合同或任务委托书扫描件等业绩证明材料)；

人员要求：项目负责人应具有高级工程师（或副教授/副研究员）及以上职称（提供职称证明材料）；

信誉要求：未处于中国长江三峡集团有限公司限制投标（报价）的专业范围及期限内；

其他要求：采购人不接受两个或两个以上公司（企业）法人组成的联合（营）体的报价。

4.供应商征集

本次采购采用□不公开征集 ✓公开征集 □部分公开征集的方式确定供应商。

5.采购文件的获取

5.1 本项目报价的供应商报名截止时间：详见电子采购平台。

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