标段名称

招标范围

计划工期/服务期

招标信息服务费（元）

《基于深度学习的海上风电机组机舱检测系统研究与应用》科技项目技术服务

1、海上风电机组机舱安全状态评估模型构建与研究

根据海上风电机组机舱工作和环境载荷基础数据，对机舱设备的状态数据进行机理分析、数据处理；结合机器学习算法模型，基于传感采集和数据挖掘等手段，对监测的多源传感信息进行综合评估；开展基于可靠性的分析计算，建立海上风电机组机舱安全状态评估模型，分析海上风电机组机舱部件在不同工作和环境载荷下的使用寿命。

2、海上风电机组机舱检测系统研发

基于前述理论研究成果，开发海上风电机组机舱检测系统，选取典型风机机位，检测海上风电机组机舱关键参数，实现多参数融合，为海上风电机组机舱安全状态评估分析提供实测数据。检测分析系统具备自动化数据采集和处理功能，实现多监测点的动态数据库管理，并集成统计分析模块、运行状态评估模块等。

海上风电机组机舱检测系统通过与云端监测软件配合，能快速识别工况信息，如机舱内齿轮箱漏油、漏水，润滑油余量检测分析、机舱运行噪声检测分析、机舱部件温度等的计算、上传、显示及存储工作，以此结合工况信息和多源监测参量实现自动准确预警及快速定位故障的目的，从而实现对海上风电机组机舱的全方位检测分析。

3、如东H4#H7#海上风电场5台机组（机位由招标人确定）机舱检测系统示范应用。

4、具体详见第五章服务标准和要求。

合同签订后至完成合同约定的所有开发任务

500

标包名称

资格条件

《基于深度学习的海上风电机组机舱检测系统研究与应用》科技项目技术服务

1.投标人基本资格要求：

（1）投标人具有独立订立合同的资格；

（2）投标人经营状况良好，具有良好的资信和信用（以“信用中国”网站网站查询为准,没有被列入严重失信主体名单），没有处于会导致中标后无法履行合同的被责令停产停业、财产被接管、冻结、破产状态；

（3）投标人近36个月内(自投标截止日起往前推算)不存在骗取中标、严重违约及因自身的责任而使任何合同被解除的情形；

（4）单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位不得在同一标段投标；

（5）投标人没有处于国家电力投资集团有限公司相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期内；未被列入国家电力投资集团有限公司供应商涉案“黑名单”；

（6）投标人没有处于国家电投江苏公司相关文件确认的禁止投标的范围和处罚期内。

2.投标人专项资格要求：

（1）投标人近18个月内(自投标截止日起往前推算)不存在较大及以上生产安全责任事故；

（2）投标人应具有近5年内(从2019年9月1日至截标时间，以合同签订时间为准)至少2个风力发电领域或润滑油领域的技术研发业绩（需提供合同复印件（包括合同首页、服务范围、签字页）或阶段成果文件）；

（3）项目负责人(项目经理)应具有高级工程师及以上技术职称，投标人拟派的团队成员至少有4人具有中级工程师及以上技术职称（须提供相关证明文件）；

（4）本标段不接受联合体投标；