一、面向关键任务的智能实时容错技术研究目标：针对云/端操作系统存在的实时性容错需求，从理论模型、优化策略及机制等层面开展容错策略优化及动态调整、实时容错机制及协议等技术研究，形成一套支持关键任务、具备低延迟、低通信复杂度、支持负载感应等能力的智能实时容错策略体系，实现实时性容错、容错策略优化及动态调整、智能容错等功能，提升自主平台下的智能实时容错能力。研究内容：（1）实时性容错支撑机制及协议研究；（2）容错策略优化及动态调整问题研究；（3）基于深度强化学习的智能容错技术研究。技术指标：（1）支持实时处理任务的在线容错机制，容错延迟不超过1秒；（2）支持弹性工作流负载需求，动态容错策略调整的响应时间不超过100毫秒；（3）支持高实时响应的近似备份容错策略，至少满足单点故障和级联故障两种场景下的不同容错需求。成果形式：源代码，技术报告、软件文档、使用手册、专利交底书等。经费限额：55万元研制周期：1年二、基于动态资源选择策略的工作流并行调度技术研究目标：针对工作流并行处理的资源匹配和调度效率问题，开展基于强化学习的可复制工作流调度算法研究、工作流任务节点统筹管理研究，设计并实现具有高效资源匹配、快速任务执行、实时调度适应、能效优化等能力的工作流并行调度模型，为自主平台下的多任务并行处理和资源动态分配提供强大的技术支持。研究内容：（1）基于****图卷积神经络的工作流表征模型研究；（2）基于强化学习的可复制工作流调度算法研究；（3）工作流任务节点统筹管理研究。技术指标：（1）工作流调度系统相比现有工作（如Decima_DEFT），静态场景下减少任务完成时间15%以上，动态场景下减少任务完成时间5%以上；（2）工作流调度系统相比现有工作（如Decima_DEFT），计算资源利用率至少提升15%；（3）在国产平台下验证典型多工作流应用，应用完成时间至少减少5%。成果形式：源代码，技术报告、软件文档、使用手册、专利交底书等。经费限额：55万元研制周期：1年

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